Research
研究概要
私たちは、生成AIのビジネス実装、経済学のビジネスへの適用、政策提言を主なテーマとして、研究と社会への発信を行っています。
研究成果・発信
予測市場: 未来を知り、未来に備える
Atlas Support代表・安東星琉による日本語のKindle書籍。予測市場を、情報の集約と不確実性への備えの両面から読み解きます。
Polymarketの予測誤差の時間構造:市場終了前30日間のBrier損失
弊社代表取締役である安東星琉(京都大学大学院経済学研究科)によるワーキングペーパーをSSRNで公開しています。1,818市場・1,393イベントを対象に、市場終了前の予測誤差を分析します。2026年8月15日の改訂版をご紹介します。
生成AIの利用を企業価値につなげる:Token-to-Profit Conversionの財務フレームワーク
Seiryu AndoのSSRN公開ワーキングペーパー。生成AIの利用を、営業利益、資本収益性、企業価値につなげる条件を財務の視点から整理します。
AI導入を取引コストで考える:外注、内製、エージェント化の境界
AI活用を、外注、内製、エージェント化のどこに置くべきかを取引コストの視点から整理する研究ノートです。
RAGと組織記憶:ナレッジマネジメントから見た社内情報検索
RAGを、組織記憶、知識の所有者、検索設計の観点から捉える研究ノートです。
AIエージェントとプリンシパル=エージェント問題:委任、監督、説明責任
AIエージェントが人や企業の代わりに行動する時代の、委任、監視、権限、説明責任を考える研究ノートです。
業務自動化とケイパビリティ:AIを持続的な業務能力に変える条件
AI自動化が、単発のツール導入ではなく、組織能力として定着する条件を考える研究ノートです。
研究を支える価値観
知的リーダーシップと自由市場資本主義の推進を掲げるAtlas Support憲章に基づき、研究に取り組みます。
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