Use Cases
ユースケースは、AIで何かできそうというアイデアではありません。責任者、利用データ、人間の確認点、次に進む根拠を持った業務ワークフロー候補です。
サポート業務問い合わせ対応コパイロット
社内ルール、過去回答、エスカレーション基準をつなぎ、よくある問い合わせを人が確認できる回答ワークフローに変えます。
- AIの役割
- 承認済み情報を検索し、回答案と根拠を示し、確信度が低いケースを送信前に止めます。
- 見るべき変化
- 確認時間の短縮、回答のばらつき低減、エスカレーション判断の明確化。
- 最初の検証
- 直近30件の問い合わせで、根拠提示、修正量、引き継ぎ理由を確認します。
営業業務営業ナレッジ検索
提案書、CRMメモ、サービス情報、過去商談の文脈を、営業準備とフォローに使える安全な検索ワークフローにします。
- AIの役割
- 顧客履歴を探し、次アクションを要約し、商談準備メモや提案骨子を作ります。
- 見るべき変化
- 準備時間の短縮、引き継ぎ品質の向上、提案内容の一貫性。
- 最初の検証
- 進行中の10社で試し、準備時間とマネージャーのレビューコメントを比較します。
運用業務バックオフィス自動化
レポート作成、書類準備、社内依頼などを、手作業の引き継ぎからAIが補助する管理しやすい手順へ移します。
- AIの役割
- 依頼を分類し、必要項目を確認し、下書きを作り、例外を担当者へ回します。
- 見るべき変化
- 入力漏れの減少、確認連絡の削減、繰り返し業務の記録化。
- 最初の検証
- 1つの依頼種別から始め、手戻り率、処理時間、例外理由を測ります。
ナレッジ業務社内AIツール
データ確認、ドラフト作成、ナレッジ整理を支援する小さな社内ツールを、既存の業務ルーティンに合わせて試作します。
- AIの役割
- 承認済み情報を読み、構造化された下書きを作り、前提を確認し、レビュー記録を残します。
- 見るべき変化
- 再利用しやすい成果物、ゼロから書く負担の低減、AI利用時の責任範囲の明確化。
- 最初の検証
- 週次業務を1つ選び、軽量ツールを作って2サイクル後の利用状況を確認します。