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活用例人材紹介・派遣 / 想定活用例執筆・編集:

人材業界向けAIソリューション

AI面接、求人要件の整理、面談記録、紹介前の確認、就業後のフォロー。人材紹介・派遣会社の業務に合わせて、候補者との対話から担当者への引き継ぎまでを支援する活用例です。

対象
人材紹介・派遣会社の営業、キャリアアドバイザー、コーディネーター
成果物の例
AI面接レポート・求人要件シート・フォロー案
人が判断すること
面接の質問設計、紹介・配置・採否の判断、条件と連絡内容の確定

他社の公開事例を参考にした、Atlas Supportによる想定活用例です。掲載企業は当社の顧客・提携先を示すものではなく、当社の導入実績や効果を示すものでもありません。

この業務で起きていること

応募や登録の段階で経歴や希望条件を確認し、企業との打ち合わせ後に求人票を整え、紹介前には条件を照合する。人材紹介・派遣の現場では、候補者との対話に加えて、記録や確認の作業が続きます。担当が分かれていると、更新した条件や次の連絡予定が別の記録に埋もれることもあります。

AI面接での聞き取り、求人要件の整理、面談後の記録、紹介前の確認、就業中のフォローを対象に、AIの活用方法を紹介します。必要な業務から導入を検討し、既存のATS・CRMと担当者の仕事につながる形を設計します。

他社の公開事例から、業務設計を考える

パーソルキャリアの開発チームは2025年12月4日、doda ダイレクトの検索条件生成機能について、出力の網羅性・誤情報・正確性・一貫性を評価したと説明しています。求人情報を構造化する際の検証の参考です。

SalesforceのAdecco Group事例では、電話やメールからの求人情報の取得、面接準備、候補者対応へのAI活用を紹介しています。求人受付から担当者の次の作業までつなぐ設計の参考です(2026年9月28日確認)。

以下は当社の想定活用例です。他社の成果数値を自社の目標値や実績へ転用せず、自社の求人・面談記録で確認時間と出力品質を評価します。

業務の詰まりに合わせて、最初の導入範囲を選ぶ

AI面接から始める必要はありません。社内の記録整理から試すか、候補者との対話を含めるかで、必要なデータ、画面、運用が変わります。

課題最初に作るもの確かめること
求人ヒアリング後の転記が多い会話メモから必須条件・歓迎条件・未確認事項を分けた求人要件シート求人票の原文との一致と、企業への再確認事項
面談記録が担当者ごとに異なる回答の根拠を残したAI面接レポート・ATS登録案本人の発言と担当者の評価が混ざっていないか
紹介前の条件確認に時間がかかる求人条件と本人が明示した希望・経験の照合表一致・相違・未確認を区別。採否や適性を自動決定しない
就業後のフォローが属人化する連絡履歴と期限をまとめた担当者向けフォロー案重複連絡と連絡漏れ。送信前に担当者が確認

AI面接で、候補者の回答を次の面談につなぐ

応募者や登録希望者が案内URLを開き、都合のよい時間にAIと面接する仕組みを想定しています。担当者が職種別に確認した質問に沿って、AIが音声またはテキストで経歴・業務経験・希望条件を聞き取ります。回答に応じて、担当した工程や具体的な経験を追加で確認します。

面接後は、質問と回答の記録、要点、未確認事項、次の面談で聞くことをレポートにまとめます。担当者が回答の根拠をたどり、候補者との面談や紹介準備に使える形を設計します。以下は架空の応募者を想定した会話と引き継ぎの例です。

AI面接の質問・回答・引き継ぎの例
AIの質問例候補者の回答例担当者へ引き継ぐ内容
受発注業務では、どの工程を担当しましたか。注文データの入力と納期の確認を担当していました。担当工程は入力・納期確認。使ったシステムは追加確認。
表計算ソフトを使った業務の例を教えてください。月ごとの受注データを集計していました。集計経験についての発言あり。使用関数と担当範囲は未確認。
勤務時間や働く場所について希望はありますか。平日の日中を希望しています。出社と在宅の組み合わせは相談したいです。希望条件として記録。求人条件との調整は担当者が確認。

最初にそろえる資料

採用管理システム(ATS)や顧客管理システム(CRM)、普段使っている求人票・面談メモから始めます。連携方法は利用中のシステムに合わせて検討し、最初の検証では項目を限定したサンプルを使います。

資料確認する内容
求人票・企業との打ち合わせ記録仕事内容、必須条件と歓迎条件、勤務地、勤務時間、更新日、未確定の条件
職種別の面接質問・確認項目聞く目的、共通の質問、追加質問の範囲、面接時間の目安、担当者へ引き継ぐ条件
職務経歴書・面談メモ本人が伝えた経験・希望条件、記録日、利用目的と共有できる範囲
ATS・CRMの対応履歴案件・求職者・登録スタッフの識別子、担当者、進捗、次の対応予定
就業中のフォロー記録確認済みの就業状況、連絡予定、契約更新に向けて担当者が確認する事項
社内の記録様式・連絡テンプレート記載が必要な項目、確認者、外部への連絡前に確認する手順

AIと担当者が進める業務の流れ

求人受付、AI面接、面談後の記録、紹介前の確認、就業後のフォローから、負担の大きい一つの業務を選んで試します。既存の管理システムを正本にし、確認した内容を担当者が引き継げる形に整えます。

段階AI・システムの役割担当者の役割
求人を受け付ける打ち合わせ記録から求人要件と求人票の下書きを作り、条件の不足や食い違いを示す必須・歓迎条件を分け、勤務条件や表現を企業に確認する
AI面接を行う確認済みの質問に沿って音声またはテキストで対話し、追加質問と回答記録を残す質問と利用条件を確認して案内し、面接レポートを読んで次回の面談内容を決める
面談を記録する利用を認められたメモから経験・希望・次の対応を整理し、原文の参照先を付ける発言の意味と記載内容を確認し、本人の希望を正確に残す
紹介前に確認する担当者が指定した求人と面談記録を並べ、条件ごとの記載箇所と未確認事項をまとめる本人への追加確認、求人の提案、企業への推薦や配置を判断する
連絡・フォローを進める記録された予定日と状況から対応一覧を作り、面談調整や就業状況確認の文面を下書きする宛先・タイミング・内容を確認して連絡し、更新条件や次の対応を決める

成果物のイメージ

以下は架空の求人・面接回答・面談メモを使った記載例です。実際の求職者情報や稼働中のシステムの出力ではありません。人材紹介と派遣の各工程で、確認する内容がどのように残るかを示しています。

AI面接レポート・求人要件シート・フォロー案
項目記載例根拠・状態
求人要件シート営業事務。受発注の実務経験が必須。利用するシステムと引き継ぎ期間は企業に確認する求人票A・企業打ち合わせメモB。未記載の条件は確認待ち
AI面接レポート受発注では入力と納期確認を担当。月次集計の経験あり。使用システム・関数・担当範囲は次の面談で確認する架空のAI面接回答E。回答全文への参照、要約、未確認事項を分けて記載
面談記録受発注業務の経験あり。使用システムと担当した範囲は次回面談で確認する面談メモC。本人の発言と追加の質問を分けて記載
紹介前の確認事項求人票は週5日の出社。本人は一部在宅勤務を希望しているため、双方の条件を確認する求人票Aと面談メモC。紹介の可否は担当者が判断
面談調整の文面案次回面談では、ご経験のある業務範囲と勤務条件のご希望を確認させてください。候補日時をお送りします次回面談の下書き。候補日時・宛先は担当者が設定
派遣スタッフのフォロー案就業後の状況を確認する連絡を準備。業務内容の変更と、次回更新に向けて相談したい点を確認する架空のフォロー予定D。確認日と担当者を付けた連絡案

人の確認と運用上の条件

求人や求職者を識別する番号、記録日、参照元を残し、古い求人条件や別の人の情報が混ざっていないか確認します。AIが参照する範囲は担当者の閲覧権限に合わせ、必要な情報だけを使います。AI面接では、開始前にAIが対応すること、記録の利用目的、保管期間を説明し、録音・文字起こしに必要な同意を確認します。

質問は職務に関係する経験・スキル・希望条件を中心に設計し、回答の要約と担当者の評価を分けて残します。AIによる適性の点数付けや採否の決定は行わず、紹介・配置・採否や結果の連絡は担当者が判断します。年齢・性別や、表情・声の特徴から適性を推測する設計にはしません。

候補者が質問を理解できない場合の言い換え、中断・再開、担当者への相談方法を用意します。音声での回答が難しい場合は、テキストや担当者との面談に切り替えられる運用を検討します。

小さく試し、効果を確認する

最初は「AI面接で経歴と希望条件を聞く」「面談メモからATS用の記録を作る」など、一つの業務を選びます。AI面接は、社内の協力者と架空の応募情報で質問の分かりやすさや聞き返しを確認し、利用条件と確認手順が整ってから候補者に試してもらう範囲を決めます。

従来の作業と比べる際は、下書きの作成だけでなく、原文の確認、修正、登録にかかる時間も測ります。紹介件数や決定率への影響は別途確認し、記録時間の短縮から成約の増加を推定しません。

ATSへの連携は、求人ID・候補者ID・記録日・確認済み状態をそろえ、まず下書きとして保存する設計を検討します。APIの有無と権限を確認し、登録失敗や重複が起きた場合に担当者が確認できるようにします。案件あたりの利用費も記録し、継続する条件を先に決めます。

確認する指標記録する内容
記録・準備にかかる時間資料の確認、下書き、修正、ATS・CRMへの登録までの合計
記録の正確さ本人が話していない内容、条件の取り違え、古い求人情報の混入
確認事項の抜け必須項目の欠落と、担当者が追加した質問の内容
フォローの実行状況対応期限を過ぎた件数、重複連絡、担当者への引き継ぎ漏れ
AI面接の使いやすさ完了までの時間、聞き返しや中断の件数、回答の記録漏れ、候補者からの意見

業務別の見本と確認項目

対象の業務を選び、入力資料、記載例、担当者の確認点を詳しく確認できます。

業務から活用例を探す

各ページに記入用テンプレートを用意しています。

求人情報を整理して求人票の下書きを作る面談メモ・文字起こしから引き継ぎ用の要約を作る

Atlas Supportと検討すること

AI面接、求人整理、面談記録など、取り組みたい業務と利用しているATS・CRMをお知らせください。AI面接では、対象職種、質問項目、想定する面接件数、音声・テキストの希望も整理します。初期の問い合わせで、求職者の職務経歴書や個人情報を送る必要はありません。

対象業務の整理、質問と参照資料の設計、候補者が使う面接画面、担当者がレポートを確認する画面、既存システムとの連携方法、試作と評価まで、必要な支援範囲を検討します。担当者が確認に使える出力を一つ作り、運用に進める条件を確かめます。

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