経営に特化したAI顧問
AI活用に関する経営判断に特化した、経営者向けの顧問サービスです。企業規模を問わず、投資の優先順位、費用対効果、推進体制を整理。毎月1つのAIテーマについて、導入・継続・保留を判断するための資料をまとめます。
- 経営判断に特化
- AI投資の優先順位
- 導入・継続の判断
- 月次テーマの評価
- 費用対効果の整理
- 推進体制とリスク
AIを軸に、経営者の意思決定と事業・組織の再構築を支援します。経営課題を起点にAI戦略や投資判断を整理し、開発・導入・運用まで支援します。
AIの導入計画づくり、社員研修、コンサルティング、エージェント開発を支援します。AIセキュリティの検証・改善、リアルタイム通訳、AIエージェント決済基盤も含め、事業や業務に合った仕組みをご提案します。
AI活用に関する経営判断に特化した、経営者向けの顧問サービスです。企業規模を問わず、投資の優先順位、費用対効果、推進体制を整理。毎月1つのAIテーマについて、導入・継続・保留を判断するための資料をまとめます。
生成AI・ChatGPTの基礎から、リサーチ・資料作成・データ分析、AIエージェント構築まで。講義と実務演習を組み合わせ、業務と習熟度に応じて設計する法人向け生成AI研修です。
業務に合わせたAIエージェントを、実証実験から本番運用まで設計・開発します。社内情報の検索や既存システムとの連携、定型業務の自動化に加え、担当者による確認や品質評価の仕組みも組み込みます。
生成AIを事業や業務にどう組み込むかを、企画から導入・効果検証まで支援します。業務の分析、活用テーマの選定、ツールの比較、実証実験、社内への展開を通じて、AIへの投資を事業の付加価値につなげます。
AIを活用したセキュリティ診断・ペネトレーションテストを通じて、Webアプリケーション、API、クラウド環境、ネットワークの脆弱性を検証します。対応の優先順位づけから修正支援・再検証まで、継続的なセキュリティ改善を支援します。
1対1のオンライン会議で、相手の発言を翻訳音声と字幕で確認できるリアルタイム通訳システムです。日本語・英語・中国語など16言語に対応しています。
AIエージェントが外部APIやサービスを利用し、設定された予算・権限の範囲で支払うための基盤を開発します。エージェント決済の受託開発、JPYC決済基盤の導入、支出・取引履歴の管理を支援します。
対象業務と利用するデータを確認し、AIに任せる作業と担当者が確認する作業を整理します。小規模な検証で品質、作業時間、リスクを確かめ、導入するかどうかを判断できる資料にまとめます。
解説記事を読む商談準備、人材紹介・派遣、問い合わせへの回答。普段使う資料から、成果物の例、人が確認する場面まで、業務に沿ってAIの活用方法を紹介します。
担当者と現在の手順を確認し、検証する業務を1つに絞ります。
参照できる情報、作成する資料、担当者が確認する工程を決めます。
作業時間、品質、リスク、利用状況を確認し、対象業務を広げるか判断します。
反響への回答、物件資料の整理、内見準備、管理問い合わせの引き継ぎ。最新の物件情報を根拠に、営業・管理担当者が次の対応へ進める業務を設計します。
AI面接、求人要件の整理、面談記録、紹介前の確認、就業後のフォロー。人材紹介・派遣会社の業務に合わせて、候補者との対話から担当者への引き継ぎまでを支援する活用例です。
提案書や商談メモに分散した情報を整理し、顧客の要望、未確認の事項、次に聞くことを一つの準備メモにまとめる活用例です。

Atlas Supportは、調査レポート「相次ぐ個人情報流出、AI時代のセキュリティを問い直す」を公開しました。企業の公表資料をもとに、侵入の入口、被害が広がる条件、脆弱性診断で確認すべき事項を整理しています。

Atlas Uniteにインドネシア語、ベトナム語、アラビア語、タイ語、マレー語、タガログ語を追加しました。全16言語に対応し、参加者が選んだ言語で通訳音声と字幕を受け取れます。

AI通訳付きオンライン会議サービス「Atlas Unite」の正式提供開始をお知らせしたプレスリリースが、ZeroPressに転載されました。

AI通訳付きオンライン会議サービス「Atlas Unite」の正式提供開始をお知らせしたプレスリリースが、NEWSRELEA.SEに転載されました。

経営課題から考えるAI導入、利益・付加価値につなげる業務設計、人が確認する工程や現場の役割の変化について、お話ししました。

Atlas Support代表・安東星琉による『予測市場: 未来を知り、未来に備える』が、Amazon Kindleで発売されました。予測市場を、情報の集約と不確実性への備えの両面から読み解きます。
Seiryu AndoによるPolymarketの研究論文が、2026年8月15日に改訂されました。市場終了前30日間のBrier損失から、予測誤差の時間構造を分析しています。
Seiryu Andoの論文『From Tokens to Firm Value』が、2026年7月13日にSSRNで公開されました。AIの利用を利益と企業価値につなげる財務フレームワークを提示します。

1対1向けビデオ会議システムが、日本語、英語、中国語、ドイツ語、韓国語、フランス語、ポルトガル語、スペイン語、ロシア語、イタリア語に対応しました。
日々の定型業務からAIに任せる作業を選び、小規模な検証から運用まで進めるための手順と確認事項を整理しています。
社内情報を安全に扱えるよう、データの管理権限とセキュリティを重視したAI導入支援の方針をご紹介します。
AIアシスタントやAIエージェント、データ処理、業務自動化をテーマに、導入・運用に必要な条件を調査します。

一つのアカウントが侵害されたとき、どこまで情報を読まれ、どの業務が止まるのか。個人情報流出を自社の課題として考えるには、侵入を防ぐ対策と、侵入後の被害を小さくする設計を併せて見る必要があります。AIの進歩も、この二つの観点から捉えます。
ブランドは、ソフトウェアのように管理され、実現される。企業が大切にする価値、顧客への約束、表現上の判断を更新可能な仕様として持ち、そこからWebサイト、資料、顧客との接点を作る。この転換から、AI時代のブランドを考えます。
毎月届く請求書の金額は、契約した条件と合っているか。米国の化学企業Dowは、この照合作業にAIを使っています。海外の公開事例を手がかりに、自社で任せられる仕事と、人が確認すべき仕事を考えます。
AI経営は、生成AIを使うこと自体ではなく、どの事業成果を狙い、どの業務を変え、何を内製・購入し、誰が責任を持ち、どの指標で継続を決めるかを経営者が設計することです。
AI導入をご検討の方へ